I medisinsk DR -utstyr er flatpaneldetektoren en avgjørende komponent, og ytelsen påvirker direkte kvaliteten på de fangede bildene. Det er mange merker og modeller av flatpaneldetektorer på markedet, og å velge riktig detektor krever oppmerksomhet til flere nøkkelparametere. Følgende er en detaljert forklaring av de syv kjerneparametrene til DR flatpaneldetektorer:
Pikselstørrelse: involverer oppløsning, systemoppløsning, bildeoppløsning og maksimal oppløsning. Valget av pikselstørrelse skal være basert på spesifikke deteksjonskrav og bør ikke blindt forfølge små pikselstørrelser.
Typer scintillatorer: Vanlige amorfe silisium scintillatorbeleggmaterialer inkluderer cesiumjodid og gadoliniumoksysulfid. Cesiumjodid har sterk konverteringsevne, men høye kostnader, mens gadoliniumoksysulfid har rask avbildningshastighet, stabil ytelse og lave kostnader.
Dynamisk område: refererer til området som detektoren kan måle intensiteten av stråling nøyaktig. Jo større det dynamiske området, jo bedre kan kontrastfølsomheten fremdeles oppnås selv i tilfelle av store forskjeller i tykkelsen på det inspiserte arbeidsstykket.
Følsomhet: Den minste inngangssignalstyrken som kreves for at detektoren skal oppdage signaler bestemmes av flere faktorer som røntgenabsorpsjonshastighet.
Modulasjonsoverføringsfunksjon (MTF): Den representerer detektorens evne til å skille bildedetaljer. Jo høyere MTF, jo mer nøyaktig kan bildeinformasjonen fås.
Kvantedeteksjonseffektivitet DQE: definert som forholdet mellom kvadratet for utgangssignal-til-støyforhold og kvadratet til inngangssignal-til-støy-forholdet. Når DQE er høy, kan den samme bildekvaliteten oppnås med lavere doser.
Andre egenskaper inkluderer støy, signal-til-støy-forhold, normalisert signal-til-støy-forhold, linearitet, stabilitet, responstid og minneeffekt, som samlet påvirker ytelsen og bildekvaliteten til detektoren.
Når du velger DR flatpaneldetektorer, bør parametrene ovenfor vurderes omfattende, og valget bør tas basert på spesifikke applikasjonsscenarier og krav.
Post Time: Nov-30-2024